Um estudante do curso de Pós-Graduação em Internet das Coisas (IoT) do Instituto Federal - Campus Catanduva conquistou destaque internacional ao ter seu trabalho aceito, apresentado e publicado na conferência IEEE sobre Smart Information Systems and Technologies (SIST 2025), que ocorrerá em maio, na cidade de Astana, no Cazaquistão.

O artigo, intitulado “AIoT-Driven Smart Water Monitoring: A Solution Towards Sustainable Resource Management”, apresenta um sistema inteligente de monitoramento de água, capaz de identificar vazamentos em tempo real e otimizar o uso do recurso. A solução é baseada em tecnologias de IoT e Machine Learning, aplicadas na infraestrutura hídrica do próprio campus.

Desenvolvido pelo Dejair José de Matos, servidor técnico-administrativo e aluno da pós-graduação, o projeto demonstrou resultados expressivos: em um dos casos monitorados, o sistema evitou o desperdício de mais de 1.300 litros de água em menos de 20 minutos, em função da detecção automática e envio de alertas em tempo real.

O modelo utilizado para análise atingiu desempenho de 97,3%, reforçando a precisão da solução. O trabalho foi orientado pelo professor Flavio Luiz dos Santos de Souza, que está na Suécia fazendo parte de seu doutorado.

O sistema, além de inovador, é escalável e de baixo custo, e está alinhado aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da ONU, em especial à meta de uso eficiente e racional da água.

Entre as próximas etapas previstas estão a adição de funcionalidades como o monitoramento da qualidade da água e a integração com dados climáticos, fortalecendo o potencial do projeto para instituições públicas, cidades inteligentes e regiões com problemas de abastecimento.